「智能、無線、多功能」未來揚聲器科技發展的三大趨勢

回看2022年,智慧揚聲器市場僅僅價值103.4億美元,專家預計它在未來五年內將成長四倍。

根據Fortune Business Insights 2020年的預測,智慧型揚聲器市場將在2028年達到340億美元的規模。若進一步考慮到LLM(大型語言模型)的發展的普及,與逐漸強化的機器解析複雜信息能力,市場成長則可能發展的比這個預測更快!Brandessence Market Research and Consulting Private Limited的一份新估算將數字提高至2028年的411.6億美,增長率則高達為34.69%。

智慧型揚聲器市場的成長受到多種因素的推動,例如:智能家庭應用更加成熟多元化、人們可支配收入的上升、或是多功能設備的普及。此外,自動語音識別和自然語言處理等技術進步已經將市場轉向由無線通訊媒介(如藍牙和
Wi-Fi)啟用的AI控制揚聲器,或由虛擬助手通過人工智能操作的揚聲器,然而,數據驅動的創新引發了有關安全和隱私的問題,給這個行業帶來了隱憂。

揚聲器市場壯大的推手:智能化、無線化和多功能

專家認為,當前智慧揚聲器市場趨勢主要受到三個因素的推動:AI智能化、無線傳輸功能(Wi-fi, 藍牙技術)以及揚聲器在多場景應用增加。這些因素結合在一起,使產品的功能更強大,刺激了消費者的需求,增加了人們購買的動力。

智能化

由於大數據的崛起,各種與人工智能相關的技術應用已經在多個領域中蓬勃發展,以增強人工智能應用的範疇。特別是消費性電子市場的應用,消費者對於商品的使用經驗更加著重於互動性,如此一來,揚聲器就會在人機界面中,將發揮重要角色,作為接收指令的媒介,與回應工作的渠道,提供消費者前所未有的使用樂趣。

除此之外,我們也有機會看到AI在不同情境的應用,不僅限於家庭娛樂,還包括教育、商業市場、醫療保健、汽車、遊戲等場景。未來,消費電子產品勢必成為串連智能生活的重要通句,而揚聲器元件對語義和聲音或語調的接收理解程度,將嚴重影響用戶對產品體驗的認知。

例如,在當學生在做線上學習的時候,上課的連線或收音如果不夠好,將嚴重影響學習效果。因此,透過聲學技術的調校,自動調整音量、音質和聲道等參數以實現更好的體驗是必不可少的。

未來的消費性電子,透過大數據平台,甚至還將能夠進行資料分析,提供從互聯網獲得的洞察和信息,甚至在緊急情況下提供建議。這將像在客廳裡擁有自己的醫生、律師、牙醫、老師和理財顧問一樣,而近期大火的ChatGPT正預視著這不遠的未來。

無線技術

在前段智能化的內容中,我們也暗示了智能揚聲器市場上無線技術的重要性。目前,揚聲器提供藍牙、WiFi和AirPlay了這些選項。這些技術依靠隱形的傳輸方式來傳輸數據,少了的錯綜複雜的電線,減少了混亂,增加了揚聲器的可移動性,也增加了揚聲器在空間及其他型態上應用的可能性。

根據數據顯示,全球便攜式智能揚聲器市場目前價值65億美元,預計在未來五年內將增長到275億美元以上。

多功能性

最後,智能揚聲器市場趨勢因消費者的不斷變化而演變。六年前,大多數人在他們的設備上只提出了簡單的請求,例如“設置五分鐘的計時器”或“告訴我今天的天氣”。

現在,情況正在改變。現在人們希望他們的設備像在家中的專家一樣,告訴他們有關實際上任何主題的所有他們想知道的事情,甚至未來智能揚聲器將隱藏在各種不同的家電與公共場景,深入我們的生活,與我們的個人設備透過互聯網做資料交換,展現其不可預測的可能性。

六種創新改變揚聲器市場和生活

以下幾種新科技將會大大改變智能揚聲器市場。推動這些發展的主要力量是LLM技術。這種人工智能比以往任何技術更接近人類,可以理解上下文,使其答案具有常識感。

  • 自然語言處理:使機器易於理解和解釋人類語言(這在AI聊天機器人和類似界面中非常常見)。
  • 預測分析:允許智能揚聲器預測用戶未來可能需要的東西,以提供建議。
  • 機器學習:這是一種優秀的技術,用於做出推薦和預測。
  • 語音識別:一個可以學習用戶聲音並隨著時間改善回應的系統。
  • 電腦視覺:未來的智能揚聲器可能不僅有耳朵,還有眼睛,能夠識別用戶環境中的問題。

這些技術結合在一起,將給人類的生活帶來巨大的震撼與變化。例如,自然語言處理(NLP)和語音辨識有助於揚聲器在接收端便正確理解使用者的指令與意圖,使設備能正確的給出反饋。

在輸出方面,新技術協助理解和分析,為人們帶來前所未有的人機體驗。例如,像 GPT-3 這樣的大型語言模型,建立在先進的機器學習算法上,透過深度神經網絡,在模仿人腦的工作方式。使用一種叫做無監督學習的過程,在大量的文本數據,例如書籍、文章和網站上進行訓練。
在訓練期間,模型學習語言數據中的統計模式和關係,從而使它能夠基於上下文進行預測並生成新的文本。LLM 的能力範圍之廣是驚人的。例如,它們可以進行語言翻譯、文本摘要、問答以及產生原創文本等任務。

這些能力是因為它們能考慮單詞和詞語的上下文和意義,以及句子的語法和文法。然後,它們可以使用對語言的知識生成有說服力且實際有意義的輸出,為用戶提供服務。

根據Oxylab顧問委員會成員Adi Andrei的說法,LLM大大改善了人工智能。他告訴《福布斯》雜誌,以前的模型在幾十年中一直停留在65%的準確率。但現在,他表示,一個標準(LLM)模型可以在合理的時間內(毫秒)以85-90%的準確率完成這一點。

5個智能揚聲器的應用方向

我們預測,隨著人工智能技術的普及,帶動智慧揚聲器技術的開發,未來的智能服務也將會越來越普及、大眾化,取得成本會越來越低,成為俯拾即是的存在,那麼它可能應用在什麼場域呢?

醫療

例如,語音助手可能很快就能提供居家看護與醫療的服務。揚聲器可整合其他醫療設備的資料,隨時回報社區醫療機構,減少主要醫療資源的浪費也增加居家護理可靠度。

並可再要求的時間點提醒用戶的用藥或其他醫療指示。

教學

AI 語音助手也可能成為導師。LLMs 在不同方式傳達相同基本信息的能力是一個有價值的教學工具。例如,無法理解課本段落的學習者可以讓他們的 AI 智能揚聲器以不同方式解釋概念。

自然語言處理還將增強 AI 理解請求的能力。學生將能夠以與人類導師相同的方式與語音助手對話,並獲得定制的,有幫助的和有深度的答案。

商業

在商業上應用AI助手的現實也正在發生,微軟將應用AI技術全面改變用戶與電腦的互動方式,近一步整合到智能揚聲器,用戶只要動口就能取得工作所需的大部分建議,大幅減低工作時爬文研究、第一次起草專案的進程。

車用

揚聲器在汽車方面的應用則是目前的兵家必爭之地,從語音指令,到車內娛樂,無一不可或缺的就是汽車配備的智能揚聲器。無人駕駛汽車將是未來的趨勢,因此如何正確地理解用戶指令並整合路況做出判斷並回應給用戶,就是對來汽車科技的藍海。再者,密閉的車內也是一個享受生活的空間,因此各家汽車大廠也紛紛引進高階音響設備進駐品牌。

家庭

現在的智慧家庭就是利用無線傳輸的方式將家中所有智慧家電、智慧設備 (例如:家電、門鎖、攝影機、音箱等)連接在一起,透過手機或平板即時監看或開關控制,來達到即時、便利、安全的居家環境。加入了揚聲器的整合之後,甚至只需要跟門鎖、家電直接對話即可整合到個人設備,遠端控制住家的所有設備。

總結

智能揚聲器並不侷限於某個可視單一設備,將以各種型態結合在不同的場景中進化我們的生活。

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